Yeedot Signals看见 AI 的现实进展。

单指标显示原始单位的期末值减期初值：采用率用“百分点”，累计记录用“项”。每个跨度只使用其中实际存在的观测；起止日期在结果旁列出，数据不足不显示 0。

综合曲线是观察用的代理指标：只纳入所选跨度内至少有两次观测的指标，取其共同可比区间，将各指标的基期设为 100 后等权平均。每项贡献 = 该项归一化增量 ÷ 纳入指标数，以指数点展示。共同区间内只有一次来源观测的指标会沿用基期值，并明确标注；区间外的新一期值不进入计算。只剩一个指标时会明确显示。它不衡量全世界被 AI 改变的比例，也不把不同领域的数量直接相加。

平均速度 = 实际观测区间的增量 ÷ 经过天数 × 30。综合图的单位为“指数点 / 30 天”；单指标沿用其原始单位。这是已发生变化的平均速度，不是未来预测。图表纵轴会自适应，跨指标、跨跨度应比较原始数值；负值表示相应指标下降。

FDA 按清单决定日期重建累计获准记录；RPS 是季度调查，Eurostat 是年度统计，分别放在季末和年末。综合图在两个发布点之间沿用最近一期观测，超过一个正常观测周期则留空；曲线终止于共同可比范围，未公布的尾部不补值。宽带中轴使用三次 B 样条平滑：按真实日期对局部观测加权，再拟合连续曲线，首尾保留实际观测值。平滑尺度为观测跨度约十二分之一，最小 7 日；季度和年度稀疏序列只连接原始观测点。带宽按对应时间尺度统计已收录活动，计数限定在图中实际观测区间。各类事件的收录频率不同，数量不用于比较各领域的重要性；渐变颜色不代表领域。细线沿趋势宽带缓慢扭转，带身以统一比例轻微呼吸；中轴与真实观测读数保持固定。悬停同时提供原始值与平滑估计，摘要的增量和速度使用原始观测计算。

不同跨度可能纳入不同指标，因此综合增幅不能直接跨跨度相减。样本不覆盖全世界，采用率不等于生产率，监管准入不等于疗效；当前不估计因果效应或统计显著性。

北京时间每天 06:00 抓取 FDA、RPS / FRED、Eurostat 的原始数据，并从 METR、Anthropic 的官方索引发现相关研究。保留来源地址、采集时间与历史快照；来源失败时保留上次成功的数据和时间，并显示异常。

结构化指标自动核对口径并计算变化；研究资料区分“来源解读”和“自动收录待评审”。新文章仅参与宽带的收录活跃度，不计入影响指数，文章数量不作为影响大小。研究范围涵盖工作、企业、医疗、科学与社会风险；不能量化的结论保留在文字研究中。